ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРЕПОДАВАНИИ МЕДИЦИНСКИХ ДИСЦИПЛИН: ТРАНСФОРМАЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ЛАНДШАФТА

Кадырова Нодира Абраровна,Касимова Нодира Махаммаджановна,ПУЛАТОВ АБДУЛЛОХ,АБДУЛАЗИЗОВА МАМУРА,ШОХОБИДДИНОВ МУХАММАДСАИД

Authors

Кадырова Нодира Абраровна,Касимова Нодира Махаммаджановна,ПУЛАТОВ АБДУЛЛОХ,АБДУЛАЗИЗОВА МАМУРА,ШОХОБИДДИНОВ МУХАММАДСАИД Ташкентский международный университет Кимё, Ташкент,Узбекистан. Старший преподаватель,Ташкентский международный университет Кимё, Ташкент,Узбекистан. Старший преподаватель

Keywords:

искусственный интеллект, медицинское образование, генеративный ИИ, большие языковые модели, симуляционное обучение, клиническое мышление, этические вызовы, учебные программы.

Abstract

В статье представлен анализ современного состояния и перспектив интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в систему преподавания медицинских дисциплин. На основе систематизации результатов эмпирических исследований и обзорных работ, опубликованных в период 2015–2026 гг., рассматриваются ключевые направления применения ИИ в медицинском образовании: персонализированное обучение, симуляционные технологии, автоматизированное оценивание и развитие клинического мышления. Особое внимание уделяется генеративному ИИ и большим языковым моделям, которые демонстрируют высокий потенциал в создании образовательного контента и организации интерактивного взаимодействия. Анализируются основные вызовы внедрения ИИ, включая алгоритмическую предвзятость, проблемы академической честности, необходимость пересмотра учебных программ и подготовки преподавателей. Обосновывается необходимость системного, этически ориентированного подхода к интеграции ИИ, предполагающего пересмотр образовательных парадигм и разработку стандартизированных компетенций в области ИИ для будущих врачей.

References

The Role of Artificial Intelligence in Reshaping Teaching and Learning Structures in Medical Education: A Narrative Review. Journal of Medical Education. 2026;20(4):1411-1425.

Simoni J, et al. Artificial intelligence in undergraduate medical education: an updated scoping review. BMC Medical Education. 2025;25(1):1609.

Patil NG, Kou NL, Baptista-Hon DT, Monteiro O. Artificial Intelligence in Medical Education: A Practical Guide for Educators. MedComm – Future Medicine. 2025;4(2).

Lin Y, et al. Applications, Challenges, and Prospects of Generative Artificial Intelligence Empowering Medical Education: Scoping Review. JMIR Medical Education. 2025.

Liu YM, Chou CC, Jaing TH, Okoli CTC. Generative AI for clinical reasoning: A scoping review. Teaching and Learning in Nursing. 2026;21(1):e305-e312.

Masoumian Hosseini ST, et al. Are We Ready to Integrate Modern Technologies into the Medical Curriculum for Students: A Systematic Review. Discover Education. 2025;4:114.

McKeon PO, Wuest D. Designing AI-Informed Learning Experiences: The EPICS Framework for Health Professions Education. International Journal of Athletic Therapy and Training. 2025;30(4):211-214.

How AI Is Transforming Medical Education: Bibliometric Analysis. JMIR. 2025;11:e75911.

Ren Y, et al. Application of Artificial Intelligence in Medical Education: A Systematic and Narrative Review of Pedagogical Potential and Ethical Implications. Advances in Medical Education and Practice. 2026;17:567190.

Loubbairi S, et al. The impact of artificial intelligence-driven simulation on the development of non-technical skills in medical education: a systematic review. Journal of Educational Evaluation for Health Professions. 2025;22:37.